Subpages
Umowa leasingu jest bardzo popularną formą nabycia samochodu w naszym kraju. Od wielu lat zachodzi proces ciągłych zmian w regułach rozliczania z fiskusem kwestii podatkowych z nią związanych. Niestety państwo coraz bardziej ogranicza korzyści przypadające podatnikom związane z nabyciem pojazdów. Z jednej strony namawia się obywateli do zakupu pojazdów nowych, a tym samym bezpiecznych i ekologicznych, a z drugiej strony ustawicznie dławi opłacalność takiego zakupu przez przedsiębiorców. Zakup pojazdów nowych staje się więc coraz mniej opłacalny. W artykule przedstawiono zmiany zachodzące w przepisach dotyczących umów leasingu i komentarz do nich.
Od pewnego czasu wszędzie słyszymy o AI. Dotyczy to też diagnostyki samochodowej. Dzięki istniejącym już programom diagnostycznym ze wsparciem AI, mechanik jest prowadzony krok po kroku przez proces diagnostyki i naprawy. Ale zakres stosowania AI w motoryzacji zaczyna się rozszerzać. Ostatnio sztuczna inteligencja została zaprzęgnięta do sprawdzania stanu używanych samochodów przed sprzedażą. Pojawiają się już oparte na AI narzędzia do wykrywania zarówno widocznych, jak i ukrytych problemów, np. oznak zużycia elementów pojazdu. Aplikacja na smartfon działa poprzez porównywanie danych wizualnych i dźwiękowych z tysiącami znanych problemów zidentyfikowanych przez system sztucznej inteligencji, w tym nieprawidłowości, których nie można wykryć ludzkim okiem i uchem. Krótko mówiąc, aplikacja może wykrywać uszkodzenia na podstawie zdjęć, filmów i dźwięków zarejestrowanych i przesłanych smartfonem przez użytkownika. Kluczowe znaczenie mają tutaj technologie uczenia maszynowego, przetwarzania obrazu i dźwięku, a przede wszystkim analiza zapisanych tysięcy, jeśli nie setek tysięcy, zestawów danych wizualnych i audio obejmujących wiele modeli samochodów. Jedną z głównych zalet sztucznej inteligencji w kontroli pojazdów jest jej zdolność do zapewniania bardzo dokładnych ocen oraz wykrywania usterek, które mogą zostać przeoczone przez człowieka. Wybiegając dalej w przyszłość, systemy AI mogą okazać się przydatne w badaniach technicznych. Zamontowane w SKP kamery o wysokiej rozdzielczości rejestrowałyby wygląd pojazdu z zewnątrz, od spodu i wewnątrz. System AI analizowałby te obrazy w celu zidentyfikowania wszelkich widocznych uszkodzeń, stopnia zużycia lub innych nieprawidłowości.
Zapraszam już dziś do udziału w konferencji w Zakopanem (więcej informacji na okładce II), miejscu dyskusji o problemach branży i czekającej przyszłości.
Krzysztof Trzeciak
Marka Leapmotor wprowadza na rynek europejski technologię Range Extender (REEV) w układach napędowych swoich hybryd C10 i B10. REEV łączy napęd elektryczny z silnikiem benzynowym, który jako generator prądu w razie potrzeby doładowuje baterie. Hybrydowy Leapmotor C10 REEV jest już dostępny od zeszłego roku, natomiast B10 Hybrid EV znalazł się w ofercie od tego roku. W artykule przedstawiono jeszcze inne ciekawe rozwiązania zastosowano w hybrydowych modelach marki Leapmotor, należącej do koncernu Stellantis.
W polskiej motoryzacji niewiele prototypów doczekało się wejścia do masowej produkcji. Jednym z pozytywnych przykładów jest tutaj długa historia terenowego Tarpana Honkera. W 1979 r. inżynierowie z PIMot-u, opierając się na koncepcji Tarpana 4x4, rozpoczęli pracę nad prototypem terenówki z prawdziwego zdarzenia, która otrzymała oznaczenie PW1 (Pojazd Wielozadaniowy seria 1). W pracach nad nowym pojazdem był zaangażowany szeroki zespół ludzi, w tym autor artykułu, który brał udział we wczesnym etapie badań prototypu PW1. W artykule autor opisuje historię powstawania Honkera, przytaczając wiele nieznanych ogólnie faktów oraz publikując zdjęcia prototypu z własnego archiwum.
BMW jako pierwszy producent samochodów wprowadza na rynek całkowicie nowy cyfrowy „układ nerwowy” dla wszystkich wersji napędu oraz segmentów pojazdów. Jest on bardziej inteligentny, efektywny, wydajny i po raz pierwszy wchodzi do użytku w modelach Neue Klasse. W sieci pokładowej zostają zintegrowane cztery mocne komputery nazywane „superbrains”, czyli „supermózgi”. Komputery te są przystosowane do przyszłych aktualizacji oprogramowania i aktualizacji funkcji, w tym funkcji sztucznej inteligencji. W artykule wyjaśniono, jakie oferują korzyści, którymi systemami sterują i jak zmienia się architektura instalacji.


